产业的重要关键字，并且被视为未来趋势的一大亮点。富邦证券指出，其实AI的发展已超过60年，近年来是在“带来的大数据”三大条件配合下，开始步入各种商业模式发展，而不再只是好莱坞电影里的虚幻角色。

  富邦证券预言，AI的发展将是影响人类最深远的新世代科技，其程度将更甚互联网，也是未5～10年无论个人或企业最重要的投资课题，就AI的商机发展进程“现在才正要开始”，十分值得投资人密切关注。

  人工智能是先获取现实世界的大数据，仰赖强大运算能力，再运用机器学习的各项演算技术，借以萃取出复杂的规则，让计算机展现出拟似人类智慧的行为，达到改进或解决人类问题得目标，所以必须从数据、演算、各种处理模块，再结合各种行业专长与生活小习惯，进入各种商业应用。

  因此可以确认的是-“没有大量的数据数据，只有智能算法并不能成就所谓的AI；没有高效运算系统，也无法执行庞大数据的AI演算，因此，AI世界的完整建构，必须由大数据、算法、运算系统三者所建构，缺一不可”。

  根据专业机构预估，2016～2030年，AI将带给全球GDP（国内生产总值）约14％的成长，贡献规模达15.7兆美元，超过目前中国和印度的GDP总和，成为全世界最大的商机来源之一，其中，又以中国与北美受惠的幅度最大，因为AI带来的价值主要是“劳动生产力的改善”与“消费者需求增加”。

  富邦证指出，智能手机自2007年苹果iPhone问世后，短短10年已创造每年超过4，000亿美元的市场规模，AI影响的生活层面更胜智能手机，可以推测“AI将是继智能手机后的下一个庞大市场商机，它正在重新定义商业模式和经济型态，人们的生活也将随之发生明显的变化。”

  根据研调机构IDC的预测，2017年全球AI产值（含软件、硬件与服务）将达125亿美元，而到2020年将以54％的年复合成长率来到460亿美元。富邦证券更预估，2020～2025年间AI的应用市场规模，将以38％的年复合成长率达到2，300亿美元水平，合计2017～2025年期间年复合增长率更达到45％。

  富邦证指出，虽然现阶段AI算法理论模型、关键运算系统，以及各项技术处理模块，集中在美国、中国为主导的科技巨头范畴，但实际上AI不仅以深度学习即可涵盖，还需要许多技术辅助，并与相关软硬件业者合作，才能打造完整的AI架构与生态体系，预期将有更多商机会出现在各种应用场景，例如交通运输、工业制造、零售销售、家居生活、医疗照护，以及金融财务等各大产业。

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  ，各大科技大厂像是Google、英特尔（Intel）、NVIDIA更是磨刀霍霍一窝蜂开始投入该领域的

  （AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？

  人才现在是多么炙手可热！工信部公布的数据中，中国AI人才的缺口已超越500万。人才缺口，对应的是就业岗位。目前高校是培养人才的摇篮，就高校

  上岗? 能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，

  科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

  逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，

  是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟

  和机器学习如今一直在改变着我们的世界，2020年发生的冠状病毒疫情为这两种

  带来了新的机会和紧迫性，预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然慢慢的变成了一种催化剂，从产品创新到消费的人偏好

  的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

  (AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大

  迅速拜访了应用数学家、物理学家约翰·冯·诺依曼，后者在现代计算机基本设计的定义中起到了

  ”的概念已经在约翰·麦卡锡的头脑中发酵，只不过那时的他还没找到合适的词来形容这一

  有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4．6％、3．9％和2．7％。对于中国而言

  芯片也向来非常关注。近几年，谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴...

  的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前

  貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，

  运算与抓取显然是难以满足物联网时代发展需求的，于是，具有自我运算、判断能力的

  。当前，不论是IBM，还是阿里、百度、360等都慢慢的开始布局云平台。显然，他们已经

  网联汽车的车载终端形态多样化，包括传统的2G/3G/4G T-BOX、Tracker、OBD、UBI、

  如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

  来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

  概要：从产业生命周期来看，服务机器人正处于市场导入期，在云计算和大数据日趋成熟的背景下，深度学习等

  取得一定实质性的进展，语音和图片系统的识别率得到大大的提高。OFweek行业研究中心

  在少数的企业身上，强者恒强、弱者淘汰的局面已形成。此外，截然不同的是，上至***机构下至平民百姓，对当下的

  项目不再盲目追捧，而是提出异议和担忧。9月20日，知乎用户质疑科大讯飞翻译

  与应用开发》有一段时间了，由于时间有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前几章主要介绍

  和机器学习的基础知识，发展历史，分类等，重点说明了，在移动终端上如何实现

  ```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

  【HarmonyOS HiSpark IPC DIY Camera试用 】基于视频的农村公路巡查事件

  研究试用计划：申请理由本人在AI领域有两年多的学习和开发经验，对图像识别，GAN等

  分析与应用视频主讲：易老师，华清远见金牌讲师。视频简介：主讲：易老师，华清远见金牌讲师。课程内容：1

  系统信息安全产品。三、产业生态构建（一）引进实施一批重点项目。1.瞄准

  核心产业需求，大力引进国内外骨干企业在我省建立研发机构、生产基地、应用基地等

  领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。

  ，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

  产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用

  Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的

  作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理

  （AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

  持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代

  有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

  ”首次出现在***工作报告中。两会上，百度CEO李彦宏、小米董事长雷军、吉利控股集团董事长李书福等来自

  ，因为它只能做一件特定的事情。狭义AI是构建AGI的第一步吗？许多对AGI感到困惑的人认为目前研发人员应正在用同样的

  信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍

  领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行相对有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，最重要的包含机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。

  ，包括模式识别、多媒体处理、人机交互、计算机视觉等；下一代无线通信核心

  等研发为目标。2013年9月13日，清华大学(计算机系)—三星电子中国研究院

  云服务平台服务对象以香港企业为主。早期应用以网上聊天机器人为主，发挥小i在

  （自然语言处理、深度语义理解、知识表示和推理、语音识别、机器学习和分析决策等）和与上千家大中型企业合作的实践应用优势，结合汇卓科技多年服务香港企业积累的行业特性数据，打造专属香港行业的聊天机器人。

  在基础理论研究方面不断深入，某些领域有了突破性的进展，在转化应用方面，更是遍地开花，硕果累累。

  机器人还大范围的应用于教育、金融、医疗、交通、安防、电力等诸多领域，体现出巨大的应用优势与市场潜力。因此，不断推进

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  科学园，发现崭新的园区已焕发创新的活力。园区开园之初就明确了以建设具有全球影响力的

  已经应用了价值，在云计算和大数据日益成熟的背景下，深度学习郑重进入了一个必要的停顿

  ？谭建荣概括了8个方面：深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法和类脑交互决策。

  为目标。语音识别、图像识别和机器人视觉、生物识别等目前最火热的领域，主要解决的是感知

  为实现“全场景智慧深圳”，需要坚持1个中心，4大发展。其中1个中心是指以人为中心，即以人为本。4大发展是指加强发展基础创新、发展产业生态、发展

  将用于简化数学模型和机器学习模型的创建并跟着时间的推移进行微调。构成炒作周期榜单上形成性

  RPA（RoboticProcessAutomation，机器人流程自动化）的定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的

  现阶段，语言文字在人们生产生活中的应用以知识密集型的文档形式居多，如何借助自然语言处理、知识图谱、光学字符识别等

  BEV、单目和激光雷达 3D 感知算法开箱即用，无缝衔接 Apollo！

  ，深耕无人驾驶各个场景，汇聚各方力量，不断拓宽开源之路。 此次，飞桨基于和 Apollo 无人驾驶团队合作开发的大量业务实践经验，结合无人驾驶感知算法开发难点， 联合 NVIDIA 在 NGC 飞桨容器中

  产品应用博览会（简称“全球智博会”）在苏州国际博览中心圆满落幕。金鸡湖畔汇聚院士专家、领军智囊、顶尖企业，为

  之一，也是训练计算机识别和理解数据的方法。机器学习涉及大量的数据处理和分析，以便学习能够从这一些数据中发现规律和模式。机器学习可以被分为三个主要类别，分别是监督学习、无监督学习和强化学习。

  之一。它是一种模拟人类神经系统的计算方式，利用深度神经网络模型来学习、识别和分类数据。深度学习算法的高精度识别和自动分类

  的一个重要分支，它通过计算的手段、学习经验（也可以说是利用经验）来改善系统的性能。它包括：有监督学习、无监督学习和强化学习。

  和应用评测工业与信息化部重点实验室联合主办的2023大模型产业前沿论坛将于北京丽亭华苑酒店正式启幕。本次论坛以“重构未来,产业