在刚刚开幕的英伟达GPU技术大会上，英伟达CEO黄仁勋发表了主题演讲，推出了Jetson Nano人工智能计算机，黄仁勋称其可以创建数百万个智能系统。

  这款外观小巧但功能强大的CUDA-X人工智能计算机（CUDA-X AI描述了所有能够加速AI工作负载的NVIDIA库）为运行现代人工智能工作负载提供472 GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）的计算性能，并且耗电量仅为5瓦。

  Jetson Nano支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可在每个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多常见的人工智能框架，让研发人员可以很容易地将自己偏爱的模型及框架集成到产品中。

  NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GPU技术大会上宣布推出两个版本的Jetson Nano，一个是为研发人员、创客和技术爱好者提供售价为99美元的开发者套件，另外一个是为创建边缘系统的公司可以提供售价为129美元的生产就绪型模块。

  售价99美元的Jetson Nano开发者套件尺寸为100x80mm，可为全桌面Linux给予开箱即用支持，与许多常见的外部设备和配件兼容，提供随时可用的项目和教程，以帮助创客快速上手人工智能。目前该产品已经上市。

  售价129美元的Jetson Nano模块尺寸70x45mm，今年6月份上市，面向网络录像机、家用机器人和具有完整分析功能的智能网关等嵌入式应用。可以为AI系统的硬件设计、测试和验证节约时间，从而缩短总体开发时间，更快地将产品推向市场。同时，该设计还配有电源管理、时钟、内存和完全可访问的输入/输出。目前，思科的协作会议系统慢慢的开始Jetson平台的诸多产品。

  另外，NVIDIA还创建了一个参考平台，通过最好能够降低初始硬件组装所用的时间来快速启动AI应用的开发。NVIDIA JetBot是一款小型移动机器人，可使用现成的组件构建并基于GitHub实现开源。

  会上，NVIDIA宣布与亚马逊AWS展开合作，未来AWS IoT Greengrass将能够完美运行Jetson Nano等由Jetson驱动的设备。AWS IoT Greengrass可以让亚马逊的客户在Jetson驱动的设备上执行本地推理，并将有关数据返回至云端，以改进模型训练。

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