作为客户使用 Exadata Cloud Infrastructure 的全新方式， Exadata Exascale将为用户更好的提供智能数据架构，其中包含了基于共享计算和存储池的虚拟化、数据库优化的基础设施，以此来实现超弹性扩展和按使用付费模式。有鉴于此，任何规模的企业仅需每月花费数百美元起，即可利用 Exadata 数据库平台来加速所有数据工作负载的创新。

　　Quistor云技术和数据解决方案总监 Luis Mediero 表示：“Exascale Infrastructure 上的Exadata Database Service 是个人会使用过的非常灵活的数据库环境。凭借其高效扩展的能力，我们大家可以在很短的时间内将所有工作负载迁移到高性能环境中。由于它采用了 Exadata 技术，我们对数据可恢复性和安全性充满信心，这一点在其它环境中是很难实现的。此外，随义务扩展，Exascale 的可扩展性将使我们也可以以低成本快速扩展资源。”

　　借助 Exadata Exascale，客户能从独特的智能数据架构中受益，该架构提供的优势包括：

　　借助 Exascale，不仅资源完全是弹性的，支持按使用付费，IOPS 也无需额外付费。用户仅需要列明所需的数据库服务器 ECPU 数量和存储容量，每个数据库会分布在集合存储服务器上，以实现高性能和高可用性，无需预配专用数据库和存储服务器。如此一来，Exadata Database Service 的入门级基础设施成本可降低多达 95%，并支持灵活、细粒度的联机资源扩展。

　　借助Exascale，Oracle 能提供 RDMA 的存储云技术。此智能存储云技术可将数据库分布在所有可用的存储服务器上，并使用智能的数据感知功能 Smart Scan 来启用数千个 CPU 核心，从而加快任何数据库查询的速度。此外，数据能复制在三个不同的存储服务器上，以提供高水平的容错能力。Exascale Storage Cloud 可以智能地将经常访问的热数据从磁盘迁移到内存或闪存，并提供 DRAM 的性能、闪存 IOP 和磁盘容量。

　　Exascale使用 AI Smart Scan，这是一种将数据和计算密集型 AI Vector Search 操作卸载到 Exascale 智能存储云技术的方式。AI Smart Scan 和 Exadata System Software 24ai 可将关键向量搜索操作的工作速度提高30 倍，使客户能够在多用户环境中运行数千次并发 AI 向量搜索。

　　服务器之间的智能通信可跨 Exascale 虚拟机集群实现高性能数据库扩展，低延迟的智能 OLTP IO 则能够迅速完成关键任务事务处理并支持更多并发用户。

　　数据智能将数据密集型SQL 查询自动卸载到 Exascale 智能存储云技术中，从而为分析提供超高的吞吐量扩展。自动列化可将数据转换为超快的内存列格式，该格式自动使用 Exascale 智能存储云技术中的闪存高速缓存来提高功能和性能。

　　用户能够正常的使用Exascale 智能存储云技术及其写重定向技术，即时创建完整副本或精简克隆。利用高级快照功能，用户都能够使用读写源，轻松创建节约空间的可插拔或容器数据库克隆。这些开发、测试或恢复副本将立即可用，并且具有与源数据库相同的原生 Exadata 性能和可扩展性。

　　IDC 数据管理软件研究副总裁 Carl Olofson 表示：“在 AI 时代，数据对于推动企业成功特别的重要，企业数据也广泛向公有云迁移。现在是一个不容错过的机会，让公司能够采取数据基础设施方法，充分的利用公有云平台所代表的活力和灵活性。这在某种程度上预示着企业要专为云而设计的新型数据架构。为了加强支持，Oracle 推出了 Exadata Exascale。当然，Oracle 在数据库领域具备极高的可信度，还可以根据数据库需求和机会来执行任务。凭借其长期的关键任务数据库系统、Exadata 的高性能以及新一代 Oracle Cloud Infrastructure 的灵活性，Oracle 可提供全面且智能的数据架构，将 Exadata 和云技术的优势，与按使用付费模式、近乎无限的资源池以及超弹性相结合，为任何规模的公司可以提供可负担的技术。”

　　2024ICIM系列公益讲座首讲隆重开播，探索AI如何赋能装备企业数字化转型

　　2024 “工业互联智造湾区”论坛暨深圳市工赋数字化促进中心揭牌仪式成功举办！

　　有的放矢，全面强化：JFrog《2024年全球软件供应链发展报告》解读

　　聚焦AI、拓展API、加速生态，NVIDIA亮出面向全面数字孪生的“新三板斧”

　　武汉先进制造“筑基行动”-智慧物联产业（创客）孵化联合体成立暨创客培育沙龙成功举行

　　e-works CEO黄培博士当选东盟工程与技术科学院Foreign Fellow