在许多的未来工业中，“类脑智能” 可谓是全球科创全力比拼的战略工业。 但在热度之下，何为类脑智能、类脑智能的工业化远景与商业化落地的途径仍有许多问题是需求探寻。

  “类脑智能”又被称为“类脑核算“，根本界说就经过模拟人的大脑或是生物大脑的形状结构，和处理信息的机制的一种核算方法。 传统的核算形式或许是核算机咱们都有概念，长期以来咱们应该处理现在的超级核算或巨型服务器的主体问题一句话就可以讲清，那便是怎样来完成核算机的低功耗与高效率。说起来简略，工业链触及的面是十分广而深的。

  类脑智能作为下一代人工智能的重要打破方向。 现在人工智能存在两条彻底独立的技能开展途径：一条是以模型学习驱动的数据智能，底层逻辑是依据“冯·诺依曼”架构，也便是传统核算架构来完成；别的一条是以认知仿生驱动的类脑智能，趋势上看，生物技能等硬科技的开展，特别是脑机接口技能，神经形状硬件，类脑芯片、机器学习与数据管理等十大范畴是未来。

  2016年的围棋界的“电脑和人脑PK”大赛，谷歌的人工智能机器人AlphaGo打败了韩国九段棋手李世石。 一年今后，机器再一次打败了当时人类排名榜首的我国棋手柯洁。 人机过招，机器胜出这现已不是榜首次了。这是继1997年 IBM的超级核算机深蓝打败世界象棋人类冠军卡斯帕罗夫后的又一成功。

  AlphaGo也好，深蓝也好，本质上便是一台巨型的核算机或许叫服务器。以AlphaGo这台核算机举例，AlphaGo含有1202个CPU，176个GPU，也便是图形处理器。 依据测算，这台巨型的核算机功率至少是23.3万瓦。而棋手李世石大约只用了约20瓦。也便是说AlphaGo每下一盘围棋要耗费3000美元的电费，而棋手李世石大约就只需求一块牛排加一杯咖啡。 这也就提醒了咱们，怎么开宣布像人脑本心低功耗且高效的核算方法。

  大脑是人类进化的奇观，也是人类最不了解的器官。 咱们的大脑分量约1.5公斤，占体重2%，功耗约20瓦，占全身功耗20%，而当时人类对大脑的知道还缺乏5%，尚无完好的脑谱图可参阅，大多数的大脑运行机制没有被发掘出来，这傍边蕴涵着巨大的可能性和幻想空间 。

  从全球来看，首要兴旺国家和地区多在争相布置类脑智能研制方案和项目。美国在未来五年瞄准“跨标准大脑衔接图谱制作”和“可查找高分辩脑细胞图谱制作”， 欧盟的方案是环绕数字大脑研讨推进神经科学范畴研讨，开发类脑智能新模型、新算法。日本则是充沛的使用人工智能优势以脑科学方面的研讨为根底集合类脑智能产品以及社会使用。这里边当然也吸引着全球顶尖高校和技能公司参加类脑核算和类脑智能布局。

  咱们是在 “十三五”就现已启动了“我国脑方案”，在“十四五”中布局类脑智能未来工业，将类脑核算和脑机交融研讨作为未来重要的技能方向。 现在我国在类脑智能研讨方面处于世界前沿，依据核算到今日，全国有类脑智能企业276家，上市的，专精特新的，以及高新技能企业占了近七成，工业专利也是会集在创造方面。从工业布局来看，据不彻底核算，已有上海、成都、深圳、武汉、广州、南京等超10个城市发布触及类脑智能，其间企业首要集合在广东省、江苏省、北京市、上海市、浙江省和福建省。

  我个人认为，未来信息和未来健康可能是咱们关心的两个首要方面，恰巧这两个范畴都与类脑智能科技有着严密的联络，因而，类脑核算工业也就很天然成为了全球全力研制加快比拼的首要战略工业。

  工业落地仍是面对多方面的应战，并且是巨大的应战，需求多方多元协同推进。 技能上包含视觉感知、沟通交流、大脑考虑和安稳行走等问题。除了技能问题之外，类脑智能的开展伴随着道德和安全问题，如认识发生、数据隐私、产品获取公平性等问题将会是长期性的，和世界性的，各国已开端加强道德安全监管。尽管如此，类脑智能作为人工智能的终极目标，做为推进未来智能科技开展的要害力气其开展前途诱人。