新冠疫情对全球经济造成巨大影响，数字化转型的必要性已经凸显，新基建成中国数字化的经济化转型的主要驱动力。新基建多个领域与ICT紧密关联，2020年新基建整体投资规模预计将达到2，7571亿美元，人工智能作为新基建的重要领域之一，将迎来迅速增加。IDC预计，2020年中国AI市场规模将达到62.7亿美元， 2019-2024年的年复合增长率为30.4%。

  人工智能三要素中，算力成为驱动Al产业化和产业Al化发展的关键要素。AI应用对算力最大的挑战依然来自于核心数据中心的模型训练，近年来，算法模型的复杂度呈现指数级增长趋势，正在不断逼近算力的上限。

  人工智能芯片产业仍处在成长期，预计2020年，中国的GPU服务器依然占据95%左右的市场占有率，是数据中心人工智能加速方案的首选。未来几年，随着推理工作负载在各个行业应用中持续不断的增加， FPGA和ASIC等别的类型的加速芯片将在所有的领域采用。预计到2024年，别的类型加速芯片的市场占有率将加快速度进行发展， 人工智能芯片市场呈现多元化发展趋势。

  服务器是人工智能基础设施的核心，到2020年，中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，其中服务器支出占比高达87%。人工智能服务器技术不停地改进革新，包含多种互联方式和拓扑架构，以满足多种的应用场景需求，与此同时，人工智能基础设施正在向开放架构发展，以满足高效、灵活、可扩展的下一代人工智能数据中心的需求。

  日益增长的业务实时性需求使边缘和端侧的计算能力慢慢的变重要，IDC预测，到2023年，接近
20%的用于处理人工智能工作负载的服务器将部署在边缘。2020年是边缘计算广泛落地的元年，人工智能算力也会逐渐向边缘渗透，无论是更接近于端侧数据产生的轻边缘还是更接近核心数据中心的重边缘， 都将迎来很大的发展契机。

  产业AI化已经从早期的试点慢慢的变成为企业未来的发展和生存的刚需。过去一年，AI在行业的应用获得加快速度进行发展，通用型应用场景已经具有相当的成熟度，在业务需求的推动下，具有高行业属性的碎片化应用开始被普遍的使用，并辐射到媒体娱乐、现代农业、智能家居、智慧电力等多个不相同的领域。与2019年相比，疫情推动下的智慧医疗以及疫情常态下园区、办公楼宇、社区的生物识别类应用比预计发展得更快；5G、物联网和边缘计算在未来也将加速多个行业应用，尤其是制造和能源企业对于人工智能的采用。

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