人工智能技术应用的细致划分领域：深度学习、计算机视觉、推荐引擎、智能医疗、多语言翻译、虚拟个人助理等。 1、深度学习 深度学习作为AI领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法
人工智能技术应用的细致划分领域：深度学习、计算机视觉、推荐引擎、智能医疗、多语言翻译、虚拟个人助理等。
深度学习作为AI领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师李世石。百度的机器人“小度”多次参加最强大脑的“人机大战”，并取得胜利，亦是深度学习的结果。
计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉存在广泛的细分应用，这中间还包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用……
语音识别技术最通俗易懂的讲法就是语音转化为文字，并对其进行识别认知和处理。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电线、引擎推荐
不知道大家现在上网有没有这样的体验，那就是网站会根据你之前浏览过的页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的网站内容。这实际上的意思就是引擎推荐技术的一种表现。
人工智能在医疗领域的应用不仅有有医疗影像诊断、虚拟医生助手、可穿戴设备和医疗大数据等商业化变现比较快的领域；还有基础治疗、药物挖掘等需要深度挖掘、研发周期比较长的领域。
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，大多数都是不符合语言逻辑的，要求我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。
面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就能够保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。
虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都能做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。
36氪首发 推出全双工全场景AI呼叫中心，「竹间智能」完成4500万美元B+轮融资
36氪2019年10月24日讯，「竹间智能」近日宣布完成4500万美元B+轮融资。本轮由某重要战略合作方、云晖资本及领沨资本联合领投，凯思博投资、众安资本、趋势资本、普华资本、一路资本跟投。本轮融资后，竹间智能将继续在NLP、情感计算及多模态人机交互技术领域持续创新突破；同时，研发升级Bot Factory™平台，推广标准化产品、进行生态落地构建，加速AI解决方案跨行业落地。发展至今，竹间慢慢的变成了了华为“1+8+N”生态的重要合作方，并与华为多个业务部门有着深度合作。
36氪2021年11月17日讯，京东技术委员会主席周伯文离职，将投身AI领域自主创业的消息不胫而走。虽然，京东目前尚未对此公开回应，但这位京东AI技术掌舵人离职创业的消息确实引起了多方注意。随着AI技术的崛起，伴随的是各大互联网巨头纷纷成立AI研究院或加码AI团队规模，例如国外大名鼎鼎的Google X实验室，Facebook的FAIR实验室，在国内，则有阿里的达摩院、腾讯的AI实验室和腾讯优图、百度深度学习研究院等；与此同时，国内外更是诞生了数万家AI勇于探索商业模式的公司，其中部分人工智能勇于探索商业模式的公司，借助技术、资本和人才的红利，短短三四年，已迅速崛起为独角兽公司。
36氪2019年5月31日讯，人工智能最近又成了新闻焦点。一边是山东、四川、上海、福建等地纷纷集中出台有关政策，一边是科大讯飞、商汤科技等头部企业先后发布新硬件或新方案……人工智能新闻不少，动作连连，究竟产业高质量发展取得了哪些新进展，哪些技术已成熟，哪些产品受到市场追捧，哪一些问题还需持续改进？让我们一起一探究竟。“2018年，很多人认为是AI和产业结合的元年，但结果却只闻雷声，不见雨下。”人工智能服务商商汤科技首席执行官徐立坦言，2019年的重点工作就是要将AI带到真实生活当中去。
索尼AI CEO：我们要让AI在30年内拿到诺贝尔奖_详细地理解阅读_最新资讯_热点事件_36氪)
数据智能新浪潮张博：定义下一代人机交互_详细地理解阅读_最新资讯_热点事件_36氪 (36kr.com)